🔋 GITT 过电位拆解

上传蓝电 GITT 测试数据，自动识别循环、拆解 IR Drop 与 Mass-Transfer Overpotential

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支持 .xlsx / .csv / .txt（可多选）

📋 必需数据列

电流/mA 判断脉冲/弛豫

电压/V 计算过电位

工步序号步骤分组配对

循环序号循环筛选

工步状态充电/放电标识

💡 多余列（如记录序号、时间等）可省略，不影响分析

🔬 样品数据

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⚙️ 分析参数

计算公式：
η_total = V_end − V_OCV
ΔV_IR = V_start − V_OCV
ΔV_mt = V_end − V_start

弛豫段取点数（平衡电压 V_OCV）

弛豫段最后 N 个点的平均值作为平衡电位

脉冲初取点数（IR Drop 后电压）

电流施加后前 N 个点的平均值（扩散尚未开始）

电流阈值 (mA)

区分脉冲/弛豫的电流绝对值阈值

目标循环

自动识别所有循环，点击选择

📊 过电位拆解图

📋 详细数据

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🔍 原始数据预览

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📖 GITT 过电位拆解原理

🔬 核心概念

过电位（Overpotential） 是电池实际工作电压偏离热力学平衡电压的程度，反映电池偏离可逆状态的大小。在 GITT 测试中，每个台阶的弛豫结束电压被近似视为该 SOC 下的平衡电位 E_eq。

📊 三个特征电压

V_{OCV, before} 弛豫段最后 N 个点的平均值脉冲前的热力学平衡电位

V(t → 0⁺) 电流施加后前 N 个点的平均值 IR Drop 完成后的电压（扩散尚未开始）

V(t = τ⁻) 恒流脉冲最后一点电压脉冲结束时，已累积全部极化

🧮 计算公式

总过电位 η_total = V(t = τ⁻) − V_{OCV, before}

IR Drop（欧姆压降） ΔV_IR = V(t → 0⁺) − V_{OCV, before} 时间尺度：毫秒 ~ 秒级

Mass-Transfer（传质极化） ΔV_mt = V(t = τ⁻) − V(t → 0⁺) 时间尺度：分钟 ~ 小时级

验证式 η_total = ΔV_IR + ΔV_mt

⚙️ 数据处理流程

文件解析 — 读取 .xlsx / .csv / .txt，自动识别必需列：电流/mA、电压/V、工步序号、循环序号、工步状态。多余列可省略。
循环筛选 — 按目标循环号过滤数据（默认全选）
步骤分组 — 按工步序号分组，判断脉冲/弛豫（电流阈值 0.001 mA）
脉冲-弛豫配对 — 找到相邻的脉冲→弛豫对，提取有效 GITT 台阶
计算过电位 — 提取三个特征电压，计算 IR Drop 和 Mass-Transfer（单位：mV）
绘图输出 — 堆叠柱状图：蓝色 = IR Drop，橙色 = Mass-Transfer

⏱️ 时间尺度分离原理

GITT 能够拆解过电位的核心在于不同过程的时间尺度差异：

欧姆压降毫秒 ~ 1 s 电流切换瞬间即完成

双电层充电 1 ~ 10 s 较快结束，可忽略

浓差极化 / 扩散分钟 ~ 小时缓慢累积，主导传质过程

💡 关键洞察

电流接通时，电压变化分为两个阶段：

瞬间跳变 IR drop，秒级完成

↓

缓慢漂移 Mass-transfer，分钟级累积

两者在时间上天然分离，因此可用 GITT 拆解。